Yksi tärkeimmistä kilpailuvalteista prosessiteollisuudelle on perinpohjainen ymmärrys niistä kemian ilmiöistä, joita teollisissa prosesseissa havaitaan ja hyödynnetään. Digitalisoitu prosessiymmärrys ja siihen perustuva laskenta nopeuttavat prosessien suunnittelua, ongelmaratkaisua ja käytönaikaista diagnostiikkaa. DeepCleanTech-tutkimuskonsortion tavoitteena on luoda uusia digitaalisia menetelmiä prosessien tehokkaampaa hallintaan. Tutkittavia aiheita ovat muun muassa rajoitetut ja dynaamiset kemialliset järjestelmät, teolliset väkevät konsentraatit, bioprosessit ja niiden vaikutus prosessien kemiaan, sekä uudenlaiset hybridisovellukset. Lisäksi hankekonsortion toimesta todennetaan ja validoidaan valittujen mallien vastaavuutta käytäntöön testaamalla niitä kokeellisesti sekä laboratorio-olosuhteissa että pilot-mittakaavassa teollisissa kohteissa. Hanke tukee suomalaisen prosessiteollisuuden valmiuksia kehittää nykyisistä prosesseista entistä tehokkaampia ja ympäristöystävällisimpiä, mutta samalla se tarjoaa tavan myös täysin uudentyyppisten prosessiratkaisujen syntyyn. Optimaalisten prosessiratkaisujen sekä ajoparametrien tunnistamista ja määrittelyä pyritään nopeuttamaan merkittävästi integroimalla yhteen uusia digitaalisia mallinnustyökaluja ja välitöntä kokeellisen vasteen tuottamista tulosten validointiin prosessipilotointien kautta. Hankkeen lopputuloksena tavoitellaan uusia menetelmiä ja tietoa, jotka kuvataan konsortion toimesta viidessä tieteellisessä artikkelissa ja viidessä konferenssiesitelmässä. Lisäksi tulokset pyritään upottamaan osaksi ohjelmistoratkaisuja demonstraatioina. Hankkeessa tehdään myös tutkimusta tukevia opinnäytetöitä. Hanke on osa DeepCleanTech-rinnakkaishankekonsortiota. Tutkimushankkeen tuloksia voidaan hyödyntää yritysten omissa hankkeissa ja niiden käyttökelpoisuutta digitaalisen liiketoiminnan tukemiseen sekä optimaalisten prosessiratkaisujen kehittämiseen ja kaupallistamiseen arvioidaan osana yrityshankkeita.